Vernetztes KI-System: Chatbot + Automatisierung + CRM

Ein vollständiger interner Showcase, der Kundengespräch, KI-Qualifizierung, Automatisierung, CRM und menschlich freigegebenes Follow-up verbindet.

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Fallstudie

Projektüberblick

Dies ist der stärkste interne KI-Showcase von ELARVIQ: ein vernetztes System, in dem das Website-Gespräch kein isoliertes Feature, sondern der Beginn eines strukturierten operativen Prozesses ist.

Dies ist ein interner ELARVIQ-Produktionsworkflow und produktionsnaher Showcase – kein Kundenprojekt und kein erfundenes Kundenergebnis.

Showcase-Status: Interner Produktionsworkflow
Projekttyp: Vernetztes KI-System
Rolle von ELARVIQ: Konzeption von KI-Lösungen und Workflow-Implementierung
Kontext: Interner ELARVIQ-Systemshowcase · Vernetzte KI-Abläufe

Herausforderung

Ein Chatbot kann ein gutes Gespräch führen, doch sein Wert bleibt begrenzt, wenn nützlicher Kontext im Chatfenster endet. Kundenerlebnis und operatives Follow-up müssen als ein nachvollziehbares System funktionieren.

Lösung

Der Chatbot übernimmt Erstgespräch und Qualifizierung. Strukturierter Kontext gelangt anschließend zu n8n, wird normalisiert und in Airtable gespeichert, bevor ein passender Gmail-Entwurf entsteht. Die menschliche Prüfung bleibt das letzte Tor für Richtigkeit, Ton und geschäftliches Urteil.

Systemübersicht

Vernetzter Workflow

Website-Chat → KI-Qualifizierung → n8n → Airtable CRM → Gmail-Entwurf → Menschliche Prüfung

01Website-Chat
02KI-Qualifizierung
03n8n
04Airtable CRM
05Gmail-Entwurf
06Menschliche Prüfung

Technologieebene

Eingesetzte Tools

@n8n/chat
n8n
OpenAI
Airtable
Gmail
APIs
Webhooks

Operativer Nutzen

Was das System verbessert

Qualifizierten Kontext ohne manuelle Neuerfassung aus dem Gespräch ins CRM übertragen.
Kundenorientierte KI mit zuverlässiger Backend-Orchestrierung und klaren Fehlergrenzen verbinden.
Die Vorbereitung des Follow-ups beschleunigen, während Entscheidung und Versand beim Menschen bleiben.

Das vernetzte Modell zeigt den größten geschäftlichen Nutzen: ein durchgehender Weg von der Besucherfrage zu geordneten Daten und einem prüfbereiten Follow-up, bei dem Automatisierung das Team unterstützt statt ersetzt.